Connecteur IA Gateco

Ce qu'il fait

Permission-aware retrieval for AI systems: policy-enforced access to organizational knowledge.

Description fournie par l'éditeur, en anglais.

Comment l'installer

Ce connecteur tourne sur ton ordinateur. Il te faut uv (Python) installé.

Dans Claude Code

claude mcp add --transport stdio --env GATECO_API_KEY=TA_VALEUR --env GATECO_BASE_URL=TA_VALEUR gateco -- uvx gateco

Dans Claude Desktop ou Cursor

{
  "mcpServers": {
    "gateco": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gateco"
      ],
      "env": {
        "GATECO_API_KEY": "TA_VALEUR",
        "GATECO_BASE_URL": "TA_VALEUR"
      }
    }
  }
}

Remplace TA_VALEUR par tes propres informations :

• GATECO_API_KEY (obligatoire) : Gateco API key WITH THE retrieve SCOPE (Settings > API Keys > Create, tick retrieve). Every plan. Six of seven tools run on it; gateco_check_access needs `gateco login`.
• GATECO_BASE_URL (facultatif) : Gateco API base URL. Defaults to https://api.gateco.ai; set only for self-hosted or staging deployments.

Liens officiels

• Site officiel
• Code source

Annuaire indépendant, non affilié à gateco.ai. Informations issues du registre officiel MCP (version 1.13.0). Un connecteur peut agir sur tes comptes : installe uniquement ceux dont tu as vérifié la source.